首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于测井资料的BP神经网络模型在储层渗透率定量预测中的应用
引用本文:孟凡顺,郝晓玉,冯庆付,孙铁军.基于测井资料的BP神经网络模型在储层渗透率定量预测中的应用[J].内蒙古石油化工,2008,34(9).
作者姓名:孟凡顺  郝晓玉  冯庆付  孙铁军
作者单位:中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛,266100
摘    要:本文针对某油田的地质特点,提出了一种基于BP神经网络利用测井资料求取地层渗透率的实用方法。该法从测井信息与地层渗透率的关系出发,选用与地层渗透率密切相关的孔隙度,通过BP神经网络建立储层渗透率的数学模型。通过实例研究,预测结果的准确性较高且明显优于其它线性回归分析预测的结果,认为此法可以作为一种储层渗透率定量预测的方法。

关 键 词:BP神经网络  渗透率  测井资料

Prediction of Permeability Based on BP Neural Network with Well Logging Data
MENG Fan-shun,HAO Xiao-yu,FENG Qing-fu,SUN Tie-jun.Prediction of Permeability Based on BP Neural Network with Well Logging Data[J].Inner Mongulia Petrochemical Industry,2008,34(9).
Authors:MENG Fan-shun  HAO Xiao-yu  FENG Qing-fu  SUN Tie-jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号