| DK-Means——分布式聚类算法K-Dmeans的改进 |
| |
| 引用本文： | 郑苗苗,吉根林.DK-Means——分布式聚类算法K-Dmeans的改进[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):84-88. |
| |
| 作者姓名： | 郑苗苗 吉根林 |
| |
| 作者单位： | 南京师范大学计算机系,南京,210097 |
| |
| 摘 要： | 随着网络的广泛应用,大量的数据将分布存在.由于网络带宽、站点存储量等一系列限制,分布式聚类分析成为具有挑战性的研究课题.人们已经提出了若干分布式聚类方法,但这些方法效率低下.对分布式聚类算法k-Dmeans进行改进,提出了分布式聚类算法Dk-means. 该算法只传送各站点的聚簇信息,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量.理论分析和实验结果表明,算法Dk-means的效率优于k-Dmeans,并且可达到与k-means等效的聚类质量.
|
| 关 键 词： | 聚类 分布式聚类 k-means k-Dmeans 分布式 聚类算法 改进 Clustering Algorithm Distributed 聚类质量 效率低下 结果 实验 聚类分析 理论 通信量 过程 信息 聚簇 聚类方法 课题 研究 存储量 网络带宽 |
| 修稿时间： | 2007年3月5日 |
DK-Means-An Improved Distributed Clustering Algorithm |
| |
| Zheng Miaomiao,Ji Genlin.DK-Means-An Improved Distributed Clustering Algorithm[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):84-88. |
| |
| Authors: | Zheng Miaomiao Ji Genlin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
