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结合仿射几何和正交分解的类中心分类法研究
引用本文:张玉芳,梁琪,熊忠阳,肖婷. 结合仿射几何和正交分解的类中心分类法研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(23): 141-143. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.040
作者姓名:张玉芳  梁琪  熊忠阳  肖婷
作者单位:1.重庆大学 计算机学院,重庆 400030 2.西南大学 计算机信息与科学学院,重庆 400030
基金项目:中国博士后科学基金,重庆市科委自然科学基金计划资助项目 
摘    要:类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲,导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法,提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法的改进算法。在降低了计算维度的同时解决了由于向量空间特征项维被认为是正交带来的空间扭曲引起的误差。

关 键 词:仿射几何  正交分解  类中心分类法  
收稿时间:2009-01-15
修稿时间:2009-3-27 

Centroid-based classification based on affine geometry and orthogonal decomposition
ZHANG Yu-fang,LIANG Qi,XIONG Zhong-yang,XIAO Ting. Centroid-based classification based on affine geometry and orthogonal decomposition[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(23): 141-143. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.040
Authors:ZHANG Yu-fang  LIANG Qi  XIONG Zhong-yang  XIAO Ting
Affiliation:1.College of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400030,China 2.School of Computer Information and Science,Xinan University,Chongqing 400030,China
Abstract:Centroid-based classification is an effective text classification method.The spatial warping brought by vector space causes low precision when centroid-based classification method treats nonobvious boundary.This paper introduces affine geometry and orthogonal decomposition into centroid-based classification.This algorithm can reduce calculate dimensionality and error caused by spatial warping.
Keywords:affine geometry  orthogonal decomposition  centroid-based classification method
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