| 基于小波和区域统计的纹理图象检索系统 |
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| 引用本文： | 叶永伟,杨庆华,应富强.基于小波和区域统计的纹理图象检索系统[J].浙江工业大学学报,2003,31(3):306-309. |
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| 作者姓名： | 叶永伟 杨庆华 应富强 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学,机电工程学院,浙江,杭州,310032 |
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| 摘 要： | 对大型的图象数据库进行准确检索的时候 ,需要对纹理与非纹理图象进行分类 ,为了准确地提取图象中的纹理特征 ,本文在文献 4]的基础上 ,提出了一种新的基于小波和区域统计特性的算法来对纹理和非纹理图象进行分割 ,并以此算法对一个具有 10 0 0幅真实图象的图象数据库进行了检索 ,实验结果表明本文的算法取得了较好的纹理与非纹理图象的分类检索效果
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| 关 键 词： | 图象数据库 区域统计特性 纹理 k均值聚类 |
| 文章编号： | 1006-4303(2003)03-0306-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月16 |
Image retrieval based on wavelet-based region segmentation and statistical properties |
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| YE Yong\|wei,YANG Qing\|hua,YING Fu\|qiang.Image retrieval based on wavelet-based region segmentation and statistical properties[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2003,31(3):306-309. |
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| Authors: | YE Yong\|wei YANG Qing\|hua YING Fu\|qiang |
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| Abstract: | To realize accurate image retrieval for large\|scale image databases, it is critical to develop an accurate method for the classification of textured and non\|textured images. In this paper, we present a new algorithm to classify an image textured and non\|textured using the wavelet\|based region segmentation and statistical properties. Finally we use a test image database with 10000 images to show the effectiveness of this novel approach. |
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| Keywords: | image databases region statistical properties textured k\|means |
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