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基于混沌思想的粒子群优化算法及其应用
引用本文:戴冬雪,王祁,阮永顺,王晓超.基于混沌思想的粒子群优化算法及其应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(10):53-55,82.
作者姓名:戴冬雪  王祁  阮永顺  王晓超
作者单位:哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,黑龙江,哈尔滨,150001;中国计量科学研究院,电磁处,北京,100013
基金项目:科技部科技基础性工作专项基金资助项目(2001DEA20013)
摘    要:提出一种基于混沌思想的粒子群优化(CPSO)算法,它利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动遍历性、随机性等特点,对原粒子群优化算法进行了改进.在算法的初始化阶段,对粒子的位置混沌初始化;在算法运行过程中,根据群体适应度方差来自适应地对粒子的位置进行混沌更新.对几种典型函数的测试结果表明:CPSO算法提高了对多维空间全局搜索能力,并有效避免早熟收敛现象.应用在作为高频段电容标准的四端对电容器计量中,仿真结果与实测值基本一致,也证明了该算法的有效性和实用性.

关 键 词:粒子群  混沌  优化  混合  电容标准
文章编号:1671-4512(2005)10-0053-03
收稿时间:2005-03-07

Chaos-based particle swarm optimization algorithm and its application
Dai Dongxue,Wang Qi,Ruan Yongshun,Wang Xiaochao.Chaos-based particle swarm optimization algorithm and its application[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(10):53-55,82.
Authors:Dai Dongxue  Wang Qi  Ruan Yongshun  Wang Xiaochao
Abstract:
Keywords:particle swarm  chaos  optimization  hybrid  capacitance standard
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