| 改进的最大熵算法在图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 王文渊,王芳梅.改进的最大熵算法在图像分割中的应用[J].计算机仿真,2011,28(8). |
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| 作者姓名： | 王文渊 王芳梅 |
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| 作者单位： | 1. 楚雄师范学院计算机科学系,云南楚雄,675000
2. 云南经济管理职业学院,云南昆明,650106 |
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| 摘 要： | 研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高.针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题.为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和最大熵算法相结合的图像分割新方法.首先依据图像二维直方图信息来对图像进行特征提取,最后通过遗传算法的选择、交叉和变异操作搜索最优阈值,从而获得最优阈值来对图像进行分割.仿真结果表明,改进的算法与传统最大熵值的图像分割算法相比,分割效率明显提高,同时图像分割的精度也大大提高,加快了图像分割的速度,为设计提供了依据.
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| 关 键 词： | 图像分割 遗传算法 最大熵 |
Maximum Entropy Method of Image Segmentation Based on Genetic Algorithm |
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| WANG Wen-yuan,WANG Fang-mei.Maximum Entropy Method of Image Segmentation Based on Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(8). |
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| Authors: | WANG Wen-yuan WANG Fang-mei |
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