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面向轨迹数据流的KNN近似查询
引用本文:王考杰,郑雪峰,宋一丁,曲阜平.面向轨迹数据流的KNN近似查询[J].计算机工程,2011,37(16):17-20.
作者姓名:王考杰  郑雪峰  宋一丁  曲阜平
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京100083;总后勤部后勤科学研究所,北京100071
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
3. 总后勤部后勤科学研究所,北京,100071
4. 中国人民解放军65024部队,辽宁大连,116041
基金项目:国家科技支撑计划基金资助重点项目
摘    要:提出一种基于滑动窗口的K-最近邻(KNN)近似查询算法。将滑动窗口内数据通过聚类划分成若干大小不一的基本窗口,针对每个基本窗口给定一个采样率,对窗口内数据进行偏倚采样,形成数据流摘要,并基于该摘要,采用计算几何平面扫描算法执行分布式最近邻查询。仿真实验结果表明该算法有效,且具有较好的可扩展性。

关 键 词:轨迹数据流  局部聚类  偏倚采样  数据摘要  K-最近邻查询
收稿时间:2011-02-08

KNN Approximate Query for Trajectory Data Stream
WANG Kao-jie,ZHENG Xue-feng,SONG Yi-ding,QU Fu-ping.KNN Approximate Query for Trajectory Data Stream[J].Computer Engineering,2011,37(16):17-20.
Authors:WANG Kao-jie  ZHENG Xue-feng  SONG Yi-ding  QU Fu-ping
Affiliation:1.School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;2.Logistics Scientific Institute,General Logistics Department,Beijing 100071,China;3.PLA 65024 Unit,Dalian 116041,China)
Abstract:This paper proposes a novel approach for continuous approximate query over trajectory stream based on sliding window.Through local clustering,the sliding window is divide into various sized basic windows and sampling the data elements of a basic window using biased sampling rate,forms trajectory stream synopses.Toward such synopses,it can implement distributed K-Nearest Neighbor(KNN) queries utilizing the plane sweep algorithm of computational geometry.The extensive experiments verify the effectiveness of proposed algorithm and it has better expansibility.
Keywords:trajectory data stream  local clustering  biased sampling  data synopses  K-Nearest Neighbor(KNN) query
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