群体性事件中恐慌情绪的信息量化集结分析研究

通过对群体性事件演化过程中征兆期、爆发期、延续期、痊愈期的研究，遵循其演化过程中的规律并构建信息量化集结模型。从信息挖掘的角度，采用人工智能算法（PGSA）对群体性事件的演化、参与主体的感知以及舆情等隐秩序进行综合量化集结。通过模拟数据并分析量化集结的结果，获取相应的结论，并对群体性事件的未来发展做出合理预期，从而采取相应的措施进行预防和制止，达到最终遏制群体性事件爆发的目的。