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| 分解协调的多Agent约束优化算法及应用 | |
| 引用本文： | 史旭华,何婷婷.分解协调的多Agent约束优化算法及应用[J].计算机工程与应用,2015(11). |
| 作者姓名： | 史旭华 何婷婷 |
| 作者单位： | 宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金(No.LY14F030004)。 |
| 摘 要： | 针对约束优化系统易陷局部优化的问题，提出了基于分解协调的多Agent约束优化算法（DCMACOA）。对可分系统，不同于传统的分解协调算法，DCMACOA选用各子系统间的关联变量为协调变量，借助于多Agent及生物免疫的进化思想，对各子系统优化及系统协调采用了多Agent免疫优化方法，优化搜索算子主要包括：邻域克隆选择、邻域竞争及邻域协作。工业流程和换热器面积优化仿真实例表明，相比传统的分解协调算法，DCMACOA能改善整体与局部的搜索性能，提高对可分系统的约束优化求解能力，具有较好的全局搜索性能。 |
| 关 键 词： | 免疫优化 分解协调 多Agent约束优化 换热器系统 精馏系统 |
Decomposition and coordination based multi-Agent constrained optimization algorithm and its applications |
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| SHI Xuhua,HE Tingting.Decomposition and coordination based multi-Agent constrained optimization algorithm and its applications[J].Computer Engineering and Applications,2015(11). | |
| Authors: | SHI Xuhua HE Tingting |
| Abstract: | |
| Keywords: | immune optimization decomposition and coordination multi-Agent immune constrained optimization heat exchanger system distillation system |
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