| 汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型 |
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| 引用本文： | 马存宝,朱道德,胡立华,史浩山.汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型[J].计算机测量与控制,2009,17(10):1908-1910. |
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| 作者姓名： | 马存宝 朱道德 胡立华 史浩山 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。
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| 关 键 词： | 群智能算法 概率因果网络 故障诊断 汽轮机 |
Swarm Intelligence Algorithm Model of Causal Network in Fault Diagnosis of Turbine Machinery |
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| Ma Cunbao,Zhu Daode,Hu Lihua,Shi Haoshan.Swarm Intelligence Algorithm Model of Causal Network in Fault Diagnosis of Turbine Machinery[J].Computer Measurement & Control,2009,17(10):1908-1910. |
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| Authors: | Ma Cunbao Zhu Daode Hu Lihua Shi Haoshan |
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| Affiliation: | 1.College of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University,Xian 710072,China;College of Electronics Information,Northwestern Polytechnical University,Xian 710072,China) |
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