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| 拟态物理学优化算法在分布式电源选址定容中的应用 | |
| 引用本文： | 姜爱华,李彦,梁妮晓,李滨. 拟态物理学优化算法在分布式电源选址定容中的应用[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2015, 0(3): 660-666 |
| 作者姓名： | 姜爱华 李彦 梁妮晓 李滨 |
| 作者单位： | 1. 广西大学 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室,广西 南宁,530004 2. 广西玉林供电局,广西 玉林,537000 3. 广西贵港供电局,广西 贵港,537100 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助项目，广西电力系统最优化与节能技术实验室项目 |
| 摘 要： | 分布式电源接入点位置和容量的大小直接影响电网的安全性和经济性。文中建立了1个使配电网有功损耗最小的分布式电源选址定容优化模型。模型中考虑了电源接入容量和接入点对系统潮流、节点电压、线路负载及网络损耗的影响,并进行了相应的约束,以保证电网的安全稳定运行。采用拟态物理学优化(APO)方法对其求解,将接入容量、接入点、节点电压等拟态为物理学中的个体质量,每个个体根据自己的质量、速度及其他个体的引/(斥)力作用不断调整自己的运动和位置,通过全局最好、最差和自身适应值不断更新其质量,最终整个群体所经历的最好位置即为全局最优解,从而得到分布式电源的最佳接入位置和容量。最后采用标准IEEE-33辐射配电系统进行计算分析,并与粒子群(PSO)算法进行比较。APO算法的有功损耗减少更为显著,其平均电压和最低电压均好于粒子群算法的,验证了所提出的模型和方法是可行和有效的。 |
| 关 键 词： | 分布式电源 选址 定容 拟态物理学优化算法 |
Locating and sizing of distributed generations using artificial physics optimization |
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| JIANG Ai-hua,LI Yan,LIANG Ni-xiao,LI Bin. Locating and sizing of distributed generations using artificial physics optimization[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2015, 0(3): 660-666 | |
| Authors: | JIANG Ai-hua LI Yan LIANG Ni-xiao LI Bin |
| Affiliation: | JIANG Ai-hua;LI Yan;LIANG Ni-xiao;LI Bin;Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology,Guangxi University;Yulin Power Supply Bureau,Guangxi Power Grid;Guigang Power Supply Bureau,Guangxi Power Grid; |
| Abstract: | |
| Keywords: | distributed generations locating sizing artificial physics optimization |
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