| 混合像元分解模型综述 |
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| 引用本文： | 吕长春,王忠武,钱少猛. 混合像元分解模型综述[J]. 遥感信息, 2003, 13(3): 55-58 |
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| 作者姓名： | 吕长春 王忠武 钱少猛 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感应用研究所,北京9718信箱100101 |
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| 摘 要： | 介绍了五种混合像元分解模型，分别为线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型，并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结讨论。并对不同模型之间的相似和差异性进行比较分析。
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| 关 键 词： | 遥感 混合像元分解 线性模型 概率模型 几何光学模型 随机几何模型 模糊分析模型 |
| 文章编号： | 1000-3177(2003)71-0055-04 |
| 修稿时间： | 2003-05-20 |
A Review of Pixel Unmixing Models |
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| LV Chang chun. A Review of Pixel Unmixing Models[J]. Remote Sensing Information, 2003, 13(3): 55-58 |
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| Authors: | LV Chang chun |
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| Abstract: | In this paper five different types of pixel unmixing models are reviewed. There are: linear, probabilistic, geometric optical, stochastic geometric, and fuzzy models. A summary of the advantages and disadvantages of three most used models and their applicability is presented. Also, the similarity and difference between the models are analyzed. |
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| Keywords: | remote sensing pixel unmixing model |
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