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基于复Morlet小波和SVD的模态参数估计及其应用
引用本文:康杰,裴承鸣,任辉.基于复Morlet小波和SVD的模态参数估计及其应用[J].计算机测量与控制,2005,13(2):189-191.
作者姓名:康杰  裴承鸣  任辉
作者单位:西北工业大学,陕西,西安,710072;西北工业大学,陕西,西安,710072;西北工业大学,陕西,西安,710072
基金项目:航空科学基金资助项目(01I5307501A53001)。
摘    要:与传统的分析技术相比,研究了基于复小波并结合SVD完成信号时频特征提取的参数化模态估计方法,该方法可获得更为准确的模态参数估计值。通过计算机仿真在低信噪比和模态密集情况下分析了该方法的数值特性,并应用某翼型颤振模型风洞试验验证了方法的工程实用价值。

关 键 词:小波  奇异值分解(SVD)  模态参数估计  颤振试验数据处理
文章编号:1671-4598(2005)02-0189-03
修稿时间:2004年7月21日

Wavelet-SVD-Based Parametric Modal Estimation and Its Application
Kang Jie,Pei ChengMing,Ren Hui.Wavelet-SVD-Based Parametric Modal Estimation and Its Application[J].Computer Measurement & Control,2005,13(2):189-191.
Authors:Kang Jie  Pei ChengMing  Ren Hui
Abstract:The method of wavelet-svd-based parametric modal estimation is presented. Comparing with traditional approach, more accurate estimation of modal parameter can be obtained. The numerical characteristics of the method, such as lower SNR and closed mode, are analyzed and the feasibility for engineering application is examined by the test of a aeroelasitical model under low-speed wind tunnel.
Keywords:wavelet  SVD  modal parameter estimation  flutter test data processing
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