| 基于神经网络的图像描述方法研究 |
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| 引用本文： | 孔锐,谢玮,雷泰. 基于神经网络的图像描述方法研究[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(4): 601-611. DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0310 |
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| 作者姓名： | 孔锐 谢玮 雷泰 |
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| 作者单位： | 1. 暨南大学智能科学与工程学院,广东 珠海 519070;2. 暨南大学信息科学技术学院,广东 广州 510632 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划(产学研合作)(2016B0909 18098) |
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| 摘 要： | 自动识别和描述图像的内容是人工智能中一个重要的研究方向,它涉及计算机视觉和自然语言处理技术。针对这一难题,提出了一种由深层神经网络模型生成自然语言句子来描述图像内容的方法。该方法提出的模型由卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成,其中,CNN用来提取输入图像的特征生成固定长度的特征向量,该特征向量初始化RNN来生成句子。在MSCOCO图像描述数据集上的实验结果表明了该模型所生成句子的语法准确性和语义准确性,且优于先前的基线模型。
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| 关 键 词： | 图像描述 神经网络 语言模型 深度学习 |
| 收稿时间： | 2018-05-24 |
Research on Image Description Method Based on Neural Network |
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| Kong Rui,Xie Wei,Lei Tai. Research on Image Description Method Based on Neural Network[J]. Journal of System Simulation, 2020, 32(4): 601-611. DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0310 |
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| Authors: | Kong Rui Xie Wei Lei Tai |
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| Affiliation: | 1. School of Intelligent Systems Science and Engineering, Jinan University, Zhuhai 519070, China;2. College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou 510632, China |
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| Keywords: | |
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