| 三维点云模型特征张量描述符的构造及自相似性分析 |
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| 引用本文： | 胡海龙,李重,秦胜伟,马利庄. 三维点云模型特征张量描述符的构造及自相似性分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(4): 590-600. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18542 |
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| 作者姓名： | 胡海龙 李重 秦胜伟 马利庄 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学机械与自动控制学院 杭州 310018;浙江农林大学理学院 杭州 311300;浙江理工大学理学院 杭州 310018;浙江理工大学机械与自动控制学院 杭州 310018;上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 200240 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,提出了一种基于张量融合特征描述符的自相似性分析方法.首先利用相关面和反向点对点云模型进行形状直径函数(shapediameterfunction,SDF)的近似计算;然后利用谱聚类对模型进行过分割成模型子块,由K近邻(K-nearest neighbor, KNN)邻域点的SDF、形状指数(shape index, SI)和高斯曲率(Gauss curvature,GS)矩阵构造三维特征张量;最后利用张量范数构造映射得到形状描述符,并定义相似性度量分析模型子块之间的自相似性.对几种最新的方法(包括部分匹配和显著性检测)进行了实验,无论是直观视觉效果,还是相似性测度和相对误差上的评价指标,结果均表明,该方法可有效地对形状进行描述,提高了点云模型相似子块的识别精度.
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| 关 键 词： | 自相似性 三阶张量 形状分析 点云模型 |
Construction of Feature Tensor Descriptor and Self-Similarity Analysis for 3D Point Cloud Models |
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| Hu Hailong,Li Zhong,Qin Shengwei,Ma Lizhuang. Construction of Feature Tensor Descriptor and Self-Similarity Analysis for 3D Point Cloud Models[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2021, 33(4): 590-600. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18542 |
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| Authors: | Hu Hailong Li Zhong Qin Shengwei Ma Lizhuang |
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| Affiliation: | (Faculty of Mechanical Engineering&Automation,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018;School of Science,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300;School of Science,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018;College of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self-similarity three-order tensor shape analysis point cloud models |
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