| 空间调制全偏振计算成像场景迁移超分辨率方法 |
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| 引用本文： | 徐国明,袁宏武,薛模根,王峰,王杰.空间调制全偏振计算成像场景迁移超分辨率方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(9):1440-1449. |
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| 作者姓名： | 徐国明 袁宏武 薛模根 王峰 王杰 |
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| 作者单位： | 安徽大学互联网学院 合肥 230039;安徽新华学院大数据与人工智能学院 合肥 230088;陆军炮兵防空兵学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031;安徽新华学院大数据与人工智能学院 合肥 230088;陆军炮兵防空兵学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031;陆军炮兵防空兵学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031;安徽大学互联网学院 合肥 230039 |
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| 摘 要： | 空间调制型全偏振计算成像同时获得可见光和红外通道图像,但是受探测器限制,2个通道的图像空间分辨率不一致,给后端的图像融合及目标探测过程带来不便.为此,提出基于场景特征迁移学习的空间调制型计算成像超分辨率方法.首先在分析空间调制计算成像的相同场景异源图像特点基础上,构建场景特征迁移模型;然后建立改进场景迁移卷积神经网络结构并选择修正线性激活函数,同时增加空间分辨率一致性约束;再设计最优光谱迁移响应学习策略,并作为前端输入加到超分辨率网络;最后将光谱迁移响应优化与全偏振超分辨率重建的参数联合学习,获得高分辨率偏振图像.利用实际成像系统的仿真数据及系统数据进行2倍和3倍超分辨率实验,从主观视觉效果、客观量化评价指标和偏振参量解析结果3个方面对多个指标进行评价.结果表明,文中方法在视觉效果上能够保持目标轮廓并抑制噪声干扰,在16个客观指标对比数据上取得了10个优于、3个相同和3个低于的结果,验证了该方法的有效性,为成像系统定标校正提供数据支持.
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| 关 键 词： | 全偏振 超分辨率 计算成像 迁移学习 |
Spatial Modulation Full Polarization Computing Imaging Super-Resolution via Scene Transfer |
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| Xu Guoming,Yuan Hongwu,Xue Mogen,Wang Feng,Wang Jie.Spatial Modulation Full Polarization Computing Imaging Super-Resolution via Scene Transfer[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021,33(9):1440-1449. |
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| Authors: | Xu Guoming Yuan Hongwu Xue Mogen Wang Feng Wang Jie |
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