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灰色神经网络在混凝土结构徐变预测中的应用
引用本文:余志武,薛凯,丁发兴.灰色神经网络在混凝土结构徐变预测中的应用[J].铁道科学与工程学报,2009,6(2).
作者姓名:余志武  薛凯  丁发兴
作者单位:中南大学,土木建筑学院,湖南,长沙,410075  
基金项目:国家自然科学基金,铁道部科技研究开发计划项目 
摘    要:根据灰色系统理论处理贫信息系统的优势,以及神经网络学习和自适应的优点,将灰色神经网络组合算法应用于混凝土结构的徐变预测中.利用GM(1,1)模型和BP人工神经网络,建立灰色新陈代谢短期组合预测模型和长期组合预测模型.该组合模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.通过自密实预应力混凝土梁长期变形试验结果的算例分析,表明短期和长期组合模型的预测结果均与试验结果吻合良好,该模型可以作为混凝土结构徐变预测的有效工具.

关 键 词:混凝土结构  徐变预测  灰色理论  神经网络

Application of grey-neural networks in the creep prediction of concrete structures
YU Zhi-wu,XUE Kai,DING Fa-xing.Application of grey-neural networks in the creep prediction of concrete structures[J].Journal of Railway Science and Engineering,2009,6(2).
Authors:YU Zhi-wu  XUE Kai  DING Fa-xing
Abstract:
Keywords:
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