| 基于LS-SVM的混凝土断裂参数回归与预测 |
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| 引用本文： | 张鹤,宁作君.基于LS-SVM的混凝土断裂参数回归与预测[J].混凝土,2012(6):17-19. |
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| 作者姓名： | 张鹤 宁作君 |
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| 作者单位： | 北京城市学院城市建设学部;哈尔滨工业大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50078019) |
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| 摘 要： | 选择最小二乘支持向量机对混凝土测量中存在的大样本数据进行回归分析以及预测。研究表明:利用LS-SVM模型进行混凝土测量当中存在的大样本数据回归分析具有精度高,速度快等优点。模型不需建立方程式,修改容易,可处理被干扰的数据,具有较强的概括性。利用LS-SVM对冻融作用下的混凝土的断裂韧度进行回归分析以及断裂预测,模型较好的反映了断裂韧度的下降趋势。
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| 关 键 词： | 回归曲线 断裂韧度 分析 预测 |
Data regression and forecast of concrete fracture by LS-SVM |
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| ZHANG He,NING Zuo-jun.Data regression and forecast of concrete fracture by LS-SVM[J].Concrete,2012(6):17-19. |
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| Authors: | ZHANG He NING Zuo-jun |
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| Affiliation: | 1.City Construction Department,Beijing City University,Beijing 100083,China; 2.School of Civil Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150006,China) |
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| Abstract: | LS-SVM could be choose to carry out regression analysis and forecastong big sample data that exists on concrete measurement.Regression analysis by LS-SVM has well accuracy and speed quickly.Model needn’t built equation and easier modify,disturbed data can be disposed and have well gengralization.using LS-SVM carry out regression analysis and forecast of concrete fracture toughness subjected to freeze-thaw cycles.Model well reflects degressive trend of concrete fracture toughness. |
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| Keywords: | regression curve fracture toughness analysis forecast |
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