| 混合核特征加权SVM遥感湿地空间分类 |
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| 引用本文： | 刘冰,吴超,林怡. 混合核特征加权SVM遥感湿地空间分类[J]. 测绘工程, 2016, 25(7): 13-17. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.003 |
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| 作者姓名： | 刘冰 吴超 林怡 |
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| 作者单位： | 河南省航空物探遥感中心,河南郑州,450053;河南省电力勘测设计院,河南郑州,450007;同济大学测绘与地理信息学院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 针对湿地空间信息的复杂性和SVM的分类性能,设计一种基于混合核函数的特征加权SVM分类模型,综合利用多种特征信息,避免被弱相关特征所支配,从而提供更佳的映射性能和泛化能力。实验结果表明,该分类模型兼具良好的外推和内推能力,能够有效地融合不同信息源特征,得到更完整和准确的分类结果,在总体精度、Kappa系数等多项指标上都表现出更高的水平。
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| 关 键 词： | 混合核 特征加权 支持向量机 湿地 分类 |
Feature weighted-mixed kernel SVM for remote sensing wetland classification |
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| LIU Bing,WU Chao,LIN Yi. Feature weighted-mixed kernel SVM for remote sensing wetland classification[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2016, 25(7): 13-17. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.003 |
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| Authors: | LIU Bing WU Chao LIN Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mixed kernel feature weighted support vector machine (SVM) wetland classification |
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