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基于模糊信息下的生产瓶颈因素的排序研究*
引用本文:汪和平,刘年锋,刘少敏. 基于模糊信息下的生产瓶颈因素的排序研究*[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(4): 1332-1334
作者姓名:汪和平  刘年锋  刘少敏
作者单位:1. 安徽工业大学工业工程系,安徽马鞍山,243002
2. 南京航空航天大学经济管理学院,南京,211100
基金项目:国家社科基金青年项目(09CJL005);安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2010A056)
摘    要:针对生产瓶颈研究存在的滞后性问题,在信息模糊的情况下,提出一种基于AHP和区间数可能度分析相结合的方法,解决导致生产系统中产生瓶颈的诸多因素的排序问题,并阐明了该方法的具体流程,为达到基于瓶颈的事前控制生产管理方式创造了条件。通过建立该方法的模型,成功地对一组瓶颈因素进行排序,并应用系统仿真实验验证了该方法的有效性。

关 键 词:生产瓶颈  层次分析  可能度分析  系统仿真

Research on sort of production bottleneck factors based on fuzzy information
WANG He-ping,LIU Nian-feng,LIU Shao-min. Research on sort of production bottleneck factors based on fuzzy information[J]. Application Research of Computers, 2012, 29(4): 1332-1334
Authors:WANG He-ping  LIU Nian-feng  LIU Shao-min
Affiliation:1.Dept.of Industrial Engineering,Anhui University of Technology,Ma’anshan Anhui 243002,China;2.College of Economics & Management,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 211100,China)
Abstract:To deal with the lag issues of the bottleneck in the production system,this paper proposed a new method combining AHP and possibility degree analysis in the case of fuzzy information,to solve the problem of the sort of the factors causing the bottlenecks of production system.It also clarified the specific process of the method,so as to create conditions for pre-control management style.By establishing a model based on the method,it sorted a group of bottlenecks factors successfully.The effectiveness of the method has been verified by the result of the system simulation.
Keywords:production bottleneck  AHP  possibility degree analysis  system simulation
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