| BP神经网络人脸检测研究 |
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| 引用本文： | 张娅莉,王燕.BP神经网络人脸检测研究[J].洛阳大学学报,2006,21(4):82-84. |
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| 作者姓名： | 张娅莉 王燕 |
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| 作者单位： | 信阳职业技术学院,河南,信阳,464000 |
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| 摘 要： | 使用了反向传播神经网络和支撑向量机两种技术分别完成了人脸检测算法,对比了两种方法在人脸检测上的优劣.实验证明,在本文描述的环境下,支撑向量机技术能够更有效地处理多人脸、复杂背景的定位,算法高效、稳定,具有较强鲁棒性.
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| 关 键 词： | 人脸检测 模式识别 支撑向量机 神经网络 反向传播算法 |
| 文章编号： | 1007-113X（2006）04-0082-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-28 |
| 修稿时间： | 2006年7月28日 |
BP Neural Network of Human Face Examination Testing |
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| ZHANG Ya-Li,WANG Yan.BP Neural Network of Human Face Examination Testing[J].Journal of Luoyang University,2006,21(4):82-84. |
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| Authors: | ZHANG Ya-Li WANG Yan |
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| Abstract: | Using BP neural network and SVM to complete human face testing separately,this article compares the advantage and disadvantage of the two methods.According to the experiments,under the circumstances as described in this article,SVM technique can handle the positioning of more than one human faces and complex background more effectively.Moreover,this method is efficient and stable,with a rather strong robust. |
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| Keywords: | face detection pattern recognition strut vectormachine nerve network reverse dissemination algorithm |
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