基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

针对机匣内滚动轴承故障,采用一种基于融合信息熵距的故障诊断方法进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障,采集其声发射信号,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断。结果表明:融合信息熵距成功分辨出滚动轴承故障种类,提高了故障诊的准确性,是一种行之有效的滚动轴承故障诊断方法。