| 模糊神经网络实现的参数自校正控制 |
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| 引用本文： | 王晓兰,王慧中,杨智,邱熔胜. 模糊神经网络实现的参数自校正控制[J]. 电工技术学报, 1999, 0(2) |
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| 作者姓名： | 王晓兰 王慧中 杨智 邱熔胜 |
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| 作者单位： | 甘肃工业大学,730050 |
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| 基金项目： | 机械工业部科学发展基金,甘肃省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 将模糊控制和神经网络技术相结合，借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程，并记忆参数调整规则，从而构成了ＰＩＤ参数调整机构，经过离线训练后，可使ＰＩＤ参数按模糊规则规定的基本原则在线调整。仿真结果表明，对非线性系统的控制，这种方法比常规的ＰＩＤ控制具有更好的动静态性能。
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| 关 键 词： | 模糊控制 神经网络 非线性系统 |
Self-Tuning Control Based on Fuzzy Neural Network |
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| Wang Xiaolan,Wang Huizhong,Yang Zhi,Qiu Rongsheng. Self-Tuning Control Based on Fuzzy Neural Network[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 1999, 0(2) |
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| Authors: | Wang Xiaolan Wang Huizhong Yang Zhi Qiu Rongsheng |
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| Affiliation: | Gansu University of Technology 730050 China |
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| Abstract: | A fuzzy inference method is obtained with multilayer BP neural network, The network is used to remember adjusting rules of PID parameters by learning. So the PID parameters can be adjust on line by rules. The effectiveness of the proposed method can be demonstrated by simulations in nonliear plant. |
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| Keywords: | Fuzzy control Neural network Nonliear system |
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