基于大数据分析的曝气调控技术实践与研究

曝气是污水处理过程中的重要环节,传统的曝气系统普遍存在曝气滞后、能耗高、溶解氧波动大等问题。为此,将大数据分析技术应用于污水处理的曝气调控过程中,提出了曝气调控实践路径,并结合五龙口污水处理厂生物池的曝气过程进行了实证研究,经多维数据统计、多维数据拟合计算和应用与反馈3个环节,求得该生物池曝气环节中不同时段最优鼓风机功率的动态调控图,为该污水处理厂曝气调控过程的优化提供了参考。结果表明,运用大数据分析技术对污水处理曝气环节进行调控优化,可以在无需停运改造的前提下有效提升污水处理厂的曝气效率,使吨水电耗降低3%~5%,为污水处理曝气环节的优化提供了新思路。