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窄带噪声下的子空间语音增强算法
引用本文:陈国明,赵力,邹采荣. 窄带噪声下的子空间语音增强算法[J]. 应用科学学报, 2007, 25(3): 243-246
作者姓名:陈国明  赵力  邹采荣
作者单位:东南大学 无线电工程系 江苏 南京 210096
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:传统的子空间语音增强方法在推导过程中,一般假定噪声的方差矩阵是满秩的.在窄带噪声或者音调噪声下这一条件就不能满足。本文采用直接对噪声信号进行子空间白化的方法,将传统的子空间语音增强方法推广到了窄带噪声的情况。仿真结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:语音增强  子空间  降秩  
文章编号:0255-8297(2007)03-0243-04
收稿时间:2006-06-06
修稿时间:2006-06-062006-12-01

Speech Enhancement Based on Subspace Method for Narrowband Noise
CHEN Guo-ming,ZHAO Li,ZOU Cai-rong. Speech Enhancement Based on Subspace Method for Narrowband Noise[J]. Journal of Applied Sciences, 2007, 25(3): 243-246
Authors:CHEN Guo-ming  ZHAO Li  ZOU Cai-rong
Affiliation:Department of Radio Engineering, Southeast University, Nanjing 210096,China
Abstract:A single channel speech enhancement method for noisy speech signals is proposed based on the subspace method.Conditional subspace based enhancement methods require that the noise covariance matrix is full-ranked.Unfortunately this is not satisfied in case of narrowband noise or tonal noise.The proposed method directly deals with rank-deficient noise using a subspace whitening method. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.
Keywords:speech enhancement  subspace  rank-deficient
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