| 新型混沌粒子群算法在PCB电路检测中应用 |
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| 引用本文： | 陈增强,董娜,孙青林. 新型混沌粒子群算法在PCB电路检测中应用[J]. 控制工程, 2012, 19(6) |
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| 作者姓名： | 陈增强 董娜 孙青林 |
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| 作者单位： | 1. 南开大学信息技术科学学院,天津,300071
2. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点基金，天津市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 传统的粒子群优化算法(PSO)基于粒子的搜索向最优方向逼近,在解决复杂的多峰函数的优化问题时容易陷入局部极值点,得不到正确的优化结果.为此研究能够优化多峰函数的新型粒子群优化算法.将混沌的概念和子种群的概念引入粒子群优化算法,从而形成一种新型的基于子种群的混沌粒子群优化算法,用以解决多峰值优化问题.这种新型的优化算法应用于PCB电路板的模块匹配问题,通过实验研究验证了它的有效性.算法能够识别并准确找到电阻元件,并检测出焊错的原件.该优化方法适用于过程优化、模式识别、图像检测等复杂的工程优化问题.
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| 关 键 词： | 智能优化 粒子群优化 混沌优化 图像识别 PCB的模块匹配 |
A Novel Chaotic Particle Swarm Algorithm and Its Applications on Detection of PCB Electric Board |
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| CHEN Zeng-qiang , DONG Na , SUN Qing-lin. A Novel Chaotic Particle Swarm Algorithm and Its Applications on Detection of PCB Electric Board[J]. Control Engineering of China, 2012, 19(6) |
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| Authors: | CHEN Zeng-qiang DONG Na SUN Qing-lin |
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