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电子商务中产品评论的信息提取算法研究
作者姓名:王一博  高会娟  李熙伟  苏子洲
作者单位:北方工业大学信息工程学院,北京100144
基金项目:北京市大学生创业活动“电子商务中产品属性挖掘及其应用”支持.
摘    要:随着越来越多门户网站、电子商务网站不断涌现,很多消费者选择网上购物的方式满足需求。由于很多电子商务网站都设定的是只有购买的消费者才能发表产品评论,因此产品评论信息具有的研究价值。本文通过对电子商务网站结果的分析,研究了针对在线评论的产品属性挖掘算法,通过实验结果分析,表现了算法的有效性。

关 键 词:信息抽取  URL采集  数据清洗
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