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千万亿次科学计算的原位可视化
引用本文:单桂华,田东,谢茂金,刘俊,王杨,迟学斌.千万亿次科学计算的原位可视化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(3).
作者姓名:单桂华  田东  谢茂金  刘俊  王杨  迟学斌
作者单位:中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心 北京100190
基金项目:国家自然科学基金,国家"八六三"高技术研究发展计划
摘    要:科学可视化是高性能计算中分析数据的关键方法.千万亿次超级计算机提供的强劲计算能力使得科学家可研究更复杂的模型、进行更大规模的模拟计算,千万亿次的计算将产生TB/PB乃至EB级超大规模复杂时序数据,但由于I/O和存储的限制,传统的可视化模式已无法应对如此庞大数据的可视化分析.原位可视化将计算与可视化处理紧密结合,计算结果不经存储而直接在模拟所在的计算节点原位可视化处理成图片或提取特征数据,从而大幅减少存储、传输和后续处理的数据量.原位可视化被认为是分析千万亿次计算数据的最有效途径.文中从原位的数据压缩、原位的特征提取与跟踪,以及原位的可视化绘制3个方面对原位可视化技术进行了总结与归纳,并指出需要进一步探索的研究方向.

关 键 词:科学可视化  原位可视化  特征提取  特征跟踪  千万亿次计算

In-situ Visualization for Peta-scale Scientific Computation
Shan Guihua , Tian Dong , Xie Maojin , Liu Jun , Wang Yang , Chi Xuebin.In-situ Visualization for Peta-scale Scientific Computation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(3).
Authors:Shan Guihua  Tian Dong  Xie Maojin  Liu Jun  Wang Yang  Chi Xuebin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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