基于Tesseract-OCR的燃气表自动识别研究

设计了摄像直读式燃气表自动抄表系统,通过图像处理和OCR技术对燃气表读数进行识别。采用在图像HSV空间进行直方图均衡和中值滤波对燃气表图像进行预处理,提高了适应性。在用Tesseract光学字符识别引擎进行字符特征提取中,提出了基于颜色和轮廓的定位算法分割燃气表读数区域,使得系统具有更好的稳定性。识别中针对燃气表字体训练Tesseract,从而实现了较高的识别正确率。实验中,通过对多个品牌的燃气表进行测试,识别准确率达到98.7%。本文设计的燃气表自动识别系统具有识别准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点,可为燃气表自动抄表或自助抄表提供有效的技术途径。