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基于双阶跃信号输入的Volterra模型辨识
引用本文:贺静.基于双阶跃信号输入的Volterra模型辨识[J].计算机与应用化学,2014(8):934-936.
作者姓名:贺静
作者单位:北京化工大学信息科学与工程学院,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:Volterra模型作为非线性领域的一种非线性模型,由于其对工业过程可以以任意精度逼近,使得该模型有很广泛的应用研究意义。在将该模型运用到实际控制系统中之前,模型的高精度辨识显得尤为重要。在以往针对Volterra模型的辨识算法中,基本上主要是采用通用辨识算法识别模型参数,比如最小二乘法及各种改进的最小二乘法。这些通用的辨识算法在辨识Volterra模型时,不能充分考虑其非线性特点,同样不能在辨识过程中充分利用该特点。本文在充分考虑Volterra模型非线性的前提下,提出了一种基于双阶跃信号输入的Volterra模型辨识算法,该算法辨识原理简单,计算量较小,论文最后将该辨识算法应用到典型非线性CSTR系统的的辨识中,辨识结果证明了算法的有效性。

关 键 词:Volterra  系统辨识  非线性  双阶跃信号

Volterra model identification based on two-step signal input
He Jing.Volterra model identification based on two-step signal input[J].Computers and Applied Chemistry,2014(8):934-936.
Authors:He Jing
Affiliation:He Jing;Institute of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology;
Abstract:
Keywords:Volterra  system identification  nonlinear  double-step signal
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