| 基于改进的Faster R-CNN的电力部件识别 |
| |
| 引用本文： | 姚万业,李金平.基于改进的Faster R-CNN的电力部件识别[J].电力科学与工程,2019,35(5):32-36. |
| |
| 作者姓名： | 姚万业 李金平 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定,071003;华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定,071003 |
| |
| 摘 要： | 传统的图像识别方法不能有效地检测出电力部件的具体位置,同时在干扰物较多的场景下识别准确率较低。针对上述问题,提出来一种改进的FasterR-CNN的电力部件识别算法,使用深度卷积网络自动从图像中提取最适合电力部件特征。FasterR-CNN方法,利用“HotAnchors”代替均匀采样的锚点来避免大量额外的计算,提高检测效率。最后,21检测框架被修改成4类电力部件检测。实验结果表明:改进的FasterR-CNN的电力部件识别算法,在检测效率和准确率方面分别提升了16.1%和3.8%。
|
| 关 键 词： | 电力部件识别 FasterR-CNN HotAnchors |
Electrical devices detection based on improved faster R-CNN |
| |
| YAO Wanye,LI Jinping.Electrical devices detection based on improved faster R-CNN[J].Power Science and Engineering,2019,35(5):32-36. |
| |
| Authors: | YAO Wanye LI Jinping |
| |
| Affiliation: | (School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China) |
| |
| Abstract: | YAO Wanye;LI Jinping(School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China) |
| |
| Keywords: | electrical devices detection Faster R-CNN Hot Anchors |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
