| 采用复合特征提取和SVM的三电平STATCOM故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 李浩洋,郭源博,张晓华.采用复合特征提取和SVM的三电平STATCOM故障诊断方法[J].电机与控制学报,2019,23(2):53-61. |
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| 作者姓名： | 李浩洋 郭源博 张晓华 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电气工程学院,辽宁大连,116023;大连理工大学电气工程学院,辽宁大连,116023;大连理工大学电气工程学院,辽宁大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 针对中点钳位式三电平静止同步补偿器(STATCOM)功率开关管的开路故障诊断问题,提出了一种复合故障特征提取技术。通过分析三电平STATACOM功率开关管开路故障后输出电流的变化规律,在小波包能量谱特征提取法的基础上,加入归一化平均电流特征提取法,计算一个周期内三相电流的归一化平均值,从而得到频域和时域两方面故障信号指标,构造故障特征向量;采用支持向量机对故障进行分类,通过改变负载来获取训练样本进而采用网格搜索法训练支持向量机。分别采用Matlab离线仿真和d SPACE实时仿真对所提算法进行验证,实验结果表明,与单一小波包能量谱特征提取技术相比,采用复合特征提取技术,故障诊断的准确度分别提高了38. 88%和49. 43%,诊断时间缩短了7. 38%和6. 61%。
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| 关 键 词： | 三电平STATCOM 故障诊断 复合特征提取 支持向量机 dSPACE实时仿真 |
Fault diagnosis for a three-level STATCOM based on the hybrid feature extraction and SVM |
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| LI Hao-yang,GUO Yuan-bo,ZHANG Xiao-hua.Fault diagnosis for a three-level STATCOM based on the hybrid feature extraction and SVM[J].Electric Machines and Control,2019,23(2):53-61. |
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| Authors: | LI Hao-yang GUO Yuan-bo ZHANG Xiao-hua |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China) |
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| Abstract: | LI Hao-yang;GUO Yuan-bo;ZHANG Xiao-hua(School of Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China) |
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| Keywords: | three-level STATCOM fault diagnosis hybrid feature extraction support vector machine dSPACE real-time simulation |
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