考虑工作量均衡的护士联合调度决策优化模型及算法研究

为了科学有效地利用护士资源,提高护士的工作满意度,本文对护士联合调度问题进行了研究,分析了护士配置、排班和分配三个决策阶段和其相互影响关系,并在优化医疗机构配置护士成本的经济目标的同时,实现护士的均衡工作量和合理工作时长的非经济目标,有利于提升护士的工作满意度,降低护士的离职率。本文进一步构建了非线性整数规划模型来对研究问题进行解析,并针对模型的层次化特点,设计了基于Logic Benders割的Benders分解算法来进行求解。此外,本文设计了两种加速策略,进一步降低了问题的求解难度和规模,极大地提高了算法的求解效率。实验结果显示,考虑工作量均衡指标,不仅没有增加额外的人力成本,反而大幅度提升了护士之间工作量分配的均衡性,改善了工作的公平性。实验也验证了基于加速策略的Logic Benders算法的可行性和有效性,为护士联合调度优化问题提供了高效的求解手段和决策支持。