| 可拓神经网络模型的设计与实现 |
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| 引用本文： | 孙佰清,邢爱国,张积宾,潘启树.可拓神经网络模型的设计与实现[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1156-1159,1191. |
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| 作者姓名： | 孙佰清 邢爱国 张积宾 潘启树 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,管理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金
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黑龙江省哈尔滨市科技攻关项目
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黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目
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黑龙江省青年科学技术专项基金
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中国博士后科学基金
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黑龙江省博士后科研项目
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哈尔滨工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题.计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具.
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| 关 键 词： | 可拓神经网络 菱形思维方法 区域 物元 |
| 文章编号： | 0367-6234（2006）07-1156-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-01 |
Design and implementation of extension neural network model |
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| SUN Bai-qing,XING Ai-guo,ZHANG Ji-bin,PAN Qi-shu.Design and implementation of extension neural network model[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2006,38(7):1156-1159,1191. |
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| Authors: | SUN Bai-qing XING Ai-guo ZHANG Ji-bin PAN Qi-shu |
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| Abstract: | At present, there is a problem that the training rule and classifying rule is not consistent when the change opposite things to union things. By extension transform, using a region in the outputting space replaces a point, the training speed is extraordinarily improved and the problem of inconsistent training rule and classifying rule is solved. It proves that extension neural network is valid for pattern recognition. |
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| Keywords: | extension neural network rhombus-thinking method region matter-element |
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