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VC++环境下的BP神经网络建模和模拟退火优化研究
引用本文:张慧.VC++环境下的BP神经网络建模和模拟退火优化研究[J].电脑与信息技术,2008,16(2):31-33.
作者姓名:张慧
作者单位:江苏科技大学材料科学与工程学院,江苏,镇江,212003
摘    要:文章简要介绍了BP神经网络和模拟退火算法的原理,提出了一种基于VC 环境的BP神经网络建模与模拟退火优化方法,通过模拟退火对BP网络的输入参数进行优化,实现算法接口并进行了软件设计.采用一个焊接算例进行验证,证明了该BP神经网络逼近能力强、收敛速度快,模拟退火能寻找到最优焊接参数,该软件平台具有一定的实用性.

关 键 词:BP神经网络  模拟退火  建模  优化  环境  神经网络  网络建模  模拟退火算法  优化研究  Based  Optimization  Simulated  Annealing  BP  Neural  Network  Modelling  软件平台  焊接参数  最优  收敛速度  网络逼近能力  验证  算例  软件设计  接口  输入参数
文章编号:1005-1228(2008)02-0031-03
修稿时间:2008年3月10日

Research on Modelling by BP Neural Network and Simulated Annealing Optimization Based on VC++
ZHANG Hui.Research on Modelling by BP Neural Network and Simulated Annealing Optimization Based on VC++[J].Computer and Information Technology,2008,16(2):31-33.
Authors:ZHANG Hui
Affiliation:ZHANG Hui(School of Materials Science , Engineering,Jiangsu University of Science , Technology,Zhenjiang,Jiangsu 212003,China)
Abstract:Introducing briefly the principle of BP neural network and simulated annealing algorithm,the paper proposes a method for modelling by BP neural network and simulated annealing optimization which based on VC++.Inputting parameters of BP neural network is optimized by simulated annealing to interface,a software platform is realized.A example about welding is illustrated,which shows that the BP neural network has better features such as excellent approximation and fast converge speed,simulated annealing can se...
Keywords:BP neural network  simulated annealing  modelling  optimization  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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