| 基于直觉模糊粒化的信息熵属性约简算法 |
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| 引用本文： | 陈曦.基于直觉模糊粒化的信息熵属性约简算法[J].微电子学与计算机,2020(1):38-45. |
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| 作者姓名： | 陈曦 |
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| 作者单位： | 华中科技大学管理学院;武汉铁路职业技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71277097) |
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| 摘 要： | 在直觉模糊关系中,对象之间通过隶属度和非隶属度的刻画使得拥有了更为优越的关系评估效果.为了对信息系统的不确定性达到更好的度量,首先引入基于直觉模糊关系对信息系统进行直觉模糊粒化,然后在粒化的结果中依据隶属度和非隶属度分别定义了信息熵的概念,并将它们结合作为直觉模糊关系下信息系统的信息熵,最后根据该信息熵构造一种属性约简算法.实验结果表明提出的算法具有较优的属性约简性能.
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| 关 键 词： | 粒计算 直觉模糊关系 隶属度 非隶属度 信息熵 属性约简 |
Attribute reduction algorithm based on the information entropy of intuitionstic fuzzy granulation |
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| CHEN Xi.Attribute reduction algorithm based on the information entropy of intuitionstic fuzzy granulation[J].Microelectronics & Computer,2020(1):38-45. |
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| Authors: | CHEN Xi |
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| Affiliation: | (School of Management,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Wuhan Railway Vocational and Technical College,Wuhan 430200,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | granular computing intuitionistic fuzzy relationship membership degree non-membership degree information entropy attribute reduction |
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