GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法 |
| |
作者姓名: | 石志广 周剑雄 赵宏钟 付强 |
| |
作者单位: | 国防科技大学四院ATR实验室,长沙,410073 |
| |
摘 要: | 将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题.通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证,结果表明,该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果,在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下,优势更为明显.
|
关 键 词: | 可逆跳跃Markov链Monte Carlo 几何绕射理论模型 散射中心 参数估计 定阶 旋转不变技术 |
收稿时间: | 2006-06-16 |
修稿时间: | 2006-06-162006-09-01 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|