| 基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究 |
| |
| 引用本文： | 王伟同,范海东,梁成思,赵中阳,邵宇浩,谭畅,郑成航.基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究[J].热力发电,2022,51(4):96-104. |
| |
| 作者姓名： | 王伟同 范海东 梁成思 赵中阳 邵宇浩 谭畅 郑成航 |
| |
| 作者单位： | 1.浙江大学能源清洁利用国家重点实验室，国家环境保护燃煤大气污染控制工程技术中心，浙江 杭州 310027；2.浙江浙能技术研究院有限公司，浙江 杭州 311121 |
| |
| 摘 要： | 对冲锅炉中的仪器测量具有滞后性，导致控制系统作用始终落后于被控对象。为了提前了解对冲锅炉出口NOx排放量随工况变化的趋势，需要对对冲锅炉出口的NOx排放量进行快速并准确地预测。以实际运行的机组数据为基础，采用随机森林（random forest，RF）算法建立1 000 MW对冲锅炉机组的出口NOx排放量预测模型，并使用Spearman系数对对冲锅炉特征进行筛选，进一步降低模型计算时间。结果表明，随机森林模型预测结果的均方根误差为10.182 mg/m3，决定系数为0.913，可见基于特征选取的随机森林模型结构能实现对冲锅炉出口NOx趋势的提前预测。
|
| 关 键 词： | 对冲锅炉 随机森林 Spearman系数 提前预测 出口NOx |
Predictive modeling of NOx outlet of hedged boiler based on random forest |
| |
| WANG Weitong,FAN Haidong,LIANG Chengsi,ZHAO Zhongyang,SHAO Yuhao,TAN Chang,ZHENG Chenghang.Predictive modeling of NOx outlet of hedged boiler based on random forest[J].Thermal Power Generation,2022,51(4):96-104. |
| |
| Authors: | WANG Weitong FAN Haidong LIANG Chengsi ZHAO Zhongyang SHAO Yuhao TAN Chang ZHENG Chenghang |
| |
| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Clean Energy Utilization, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;2.Zhejiang Zheneng Technology Research Institute Co., Ltd., Hangzhou 311121, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《热力发电》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《热力发电》下载全文 |
|
