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基于小波包变换的干式变压器局部放电超声信号的模式识别
引用本文:王永强,杨东星,何杰,马伦,王自强. 基于小波包变换的干式变压器局部放电超声信号的模式识别[J]. 绝缘材料, 2015, 0(2): 61-67
作者姓名:王永强  杨东星  何杰  马伦  王自强
作者单位:1. 华北电力大学 河北省输变电设备安全防御重点实验室,河北 保定,071003
2. 华北油田公司水电厂,河北 任丘,062550
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA050802);中央高校基本科研业务专项资金项目(13MS73);国家电网公司科技项目
摘    要:为研究干式变压器局部放电超声信号的模式识别,设计制作了针-板、沿面和气隙3种局部放电模型,用超声检测系统得到3种局部放电的超声信号波形数据。运用小波包理论对采集到的局部放电超声信号进行分解,用Shannon熵代价函数来确定最优小波包基,得到最优小波树,提取在最优基下包含绝大部分信息能量的小波包分解系数的统计量作为模式识别的输入特征量,并应用CPN网络分类器进行放电类型的识别,取得了很好的效果。

关 键 词:局部放电  超声信号  小波包  CPN网络  模式识别

Pattern Recognition of Partial Discharge Ultrasonic Signal for Dry-type Transformer Based on Wavelet Packet Transform
Wang Yongqiang,Yang Dongxing,He Jie,Ma Lun,Wang Ziqiang. Pattern Recognition of Partial Discharge Ultrasonic Signal for Dry-type Transformer Based on Wavelet Packet Transform[J]. Insulating Materials, 2015, 0(2): 61-67
Authors:Wang Yongqiang  Yang Dongxing  He Jie  Ma Lun  Wang Ziqiang
Affiliation:Wang Yongqiang;Yang Dongxing;He Jie;Ma Lun;Wang Ziqiang;Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University;Hydropower Plant of North China Oilfield Company;
Abstract:
Keywords:partial discharge  ultrasonic signal  wavelet packet  CPN network  pattern recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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