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基于自适应结构图的半监督语音情感特征选择
引用本文:罗辉,韩纪庆.基于自适应结构图的半监督语音情感特征选择[J].智能计算机与应用,2021,11(3):1-8.
作者姓名:罗辉  韩纪庆
作者单位:哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
摘    要:本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征.为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法.其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测标签矩阵,从而有效地利用标记数据中的标签信息,以及标记数据和未标记数据中的流形结构信息.与现有的基于图的方法相比,该方法能同时进行特征选择和局部结构学习,从而自适应地确定图相似度矩阵.同时,还对图相似度矩阵进行了约束,使其包含更准确的数据结构信息,从而可以选择更有判别性的特征.此外,提出了一种有效的迭代算法来优化该问题.在典型语音情感数据集上的实验结果表明,本文提出的方法是有效的.

关 键 词:语音情感识别  半监督特征选择  自适应结构图

Semi-supervised speech emotion feature selection based on adaptive structured graph
LUO Hui,HAN Jiqing.Semi-supervised speech emotion feature selection based on adaptive structured graph[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(3):1-8.
Authors:LUO Hui  HAN Jiqing
Abstract:
Keywords:
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