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基于结构图像先验与ASM能量的服装图像去噪
引用本文:赵长乐,何利力.基于结构图像先验与ASM能量的服装图像去噪[J].智能计算机与应用,2021,11(6):133-138.
作者姓名:赵长乐  何利力
作者单位:浙江理工大学信息学院,杭州310018
摘    要:服装图像在采集和传输过程中会受到噪声不同程度的影响,为更有效地去除服装图像中的噪声,本文提出了一种基于ASM图像能量的深度学习图像去噪方法.该方法基于结构图像先验理论,以随机向量作为卷积神经网络的输入,含噪声的服装图像作为目标输出.网络通过反向传播进行迭代,根据噪声与自然图像对于网络的阻抗不同,迭代至输出图像的ASM能量极大值处进行截断,截断处的输出图像即为去噪后的服装图像.实验结果表明,该方法对服装图像去噪后的PSNR达到29.91,比NLM去噪提高了 0.74,比guided去噪提高了 1.97.与传统的图像滤波去噪算法相比,该方法能更有效地去除图像中的噪声,保留服装图像的纹理细节.

关 键 词:服装图像去噪  ASM图像能量  深度学习  结构图像先验

Structural image prior and ASM energy for clothing image denoising
ZHAO Changle,HE Lili.Structural image prior and ASM energy for clothing image denoising[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(6):133-138.
Authors:ZHAO Changle  HE Lili
Abstract:
Keywords:
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