| 基于YOLOv5s的人脸是否佩戴口罩检测 |
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| 引用本文： | 张路遥,韩华. 基于YOLOv5s的人脸是否佩戴口罩检测[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(9): 196-199. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.039 |
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| 作者姓名： | 张路遥 韩华 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620 |
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| 摘 要： | 为了抗击新冠肺炎,加快复产复工的速度,本文提出了一种判断人脸是否佩戴口罩的方法.该方法可以通过摄像头捕获人脸,对人脸是否佩戴口罩进行检测,及时提醒人们带好口罩.使用预处理好的9800张图片作为数据集,并对YOLOv5s算法进行离线训练,生成最终的模型;利用该模型对摄像头捕捉的画面进行分析,检测人脸是否佩戴有口罩.该算法在测试集上的精确率(precision)、召回率(recall)和平均精度(mAP)分别为78.1％、87％和53.5％,高于YOLOv3和YOLOv4检测算法的检测结果.
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| 关 键 词： | 新冠肺炎 口罩 YOLOv5s算法 |
YOLOv5s-based detection of mask wearing |
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| ZHANG Luyao,HAN Hua. YOLOv5s-based detection of mask wearing[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(9): 196-199. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.039 |
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| Authors: | ZHANG Luyao HAN Hua |
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