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减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法
引用本文:徐志龙,赵龙莲,严衍禄.减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法[J].现代仪器,2004,10(5):29-31.
作者姓名:徐志龙  赵龙莲  严衍禄
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100094
基金项目:国家高技术研究发展计划 ( 863计划 )课题——稻麦品质遥感监测与预报技术研究 ( 2 0 0 2AA2 43 0 11),国家高技术研究发展计划 ( 863计划 )课题———农畜产品品质快速无损检测技术 ( 2 0 0 2AA2 480 5 1-2 )的资助
摘    要:本文以大豆样品为例 ,研究不同的样品温度对于脂肪含量近红外定量分析数学模型的影响 ,并且通过在回归建模过程中包含温度影响因子的混合建模方法来减小温度对于模型的影响 ,使得模型对于温度的适应性增强。实验结果表明 ,混合模型对于不同温度的样品预测能力远远好于单个温度独立模型的预测能力

关 键 词:近红外光谱  样品温度  数学模型  定量分析

A method of modeling the mathematical model of NIR quantitative analysis for diminishing influece of sample temperature
Xu Zhilong a,Zhao Longlian b,Yan Yanlu.A method of modeling the mathematical model of NIR quantitative analysis for diminishing influece of sample temperature[J].Modern Instruments,2004,10(5):29-31.
Authors:Xu Zhilong a  Zhao Longlian b  Yan Yanlu
Abstract:In this article we have researched the influence of different sample temperatures against the mathematical model of NIR quantitative analysis to fat content in soybean.In order to diminish the influence, a temperature-mixed model was built,which took variable temperature factor into account in the process of modeling.The temperature-mixed model is more flexible and adaptable to different sample temperatures.The result of experiments shows that the ability to predictio of the temperature-mixed model is much better than that of the single temperature model.
Keywords:Near infrared spectroscopy  Sample temperature  Mathematical model  Quantitative analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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