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生存模糊自适应的蚁群算法及收敛性
引用本文:薛晗,李迅,马宏绪.生存模糊自适应的蚁群算法及收敛性[J].控制与决策,2009,24(9).
作者姓名:薛晗  李迅  马宏绪
作者单位:国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金项目(60475035);;国家863计划项目(2007AA041603);;湖南省科学技术厅重大科技专项计划项目(2007FJ1806)
摘    要:首次将多元生存分析引入进化算法,设计了一种生存自适应的蚁群算法.对蚁群算法收敛过程建立生存模型,用KaplanMeier法计算生存时间估计值和生存函数曲线,以算法各参数作为生存时间的协变量,用COX 比例危险率回归模型来定量分析其相互依赖关系,分析了种群大小对早熟收敛的影响.根据个体适应度和种群多样性对剩余生存时间进行模糊控制,实现种群规模的自适应调控.数值实例验证了算法的有效性、稳定性及准确性.

关 键 词:蚁群算法  生存分析  模糊自适应  COX  回归模型  KaplanMeier法  
收稿时间:2008-10-30
修稿时间:2008-12-23

Ant colony algorithm with fuzzy adaptive survival and its convergence
XUE Han,LI Xun,MA Hong-xu.Ant colony algorithm with fuzzy adaptive survival and its convergence[J].Control and Decision,2009,24(9).
Authors:XUE Han  LI Xun  MA Hong-xu
Affiliation:College of Electromechanical Engineering and Automation;National University of Defense Technology;Changsha 410073;China.
Abstract:Multivariate survival analysis is introduced into evolutionary algorithm for the first time.And an ant colony optimization algorithm with fuzzy adaptive survival time(FASTACO) is proposed.Parametric survival model with concomitant variables is built for the convergence process of ACO algorithm.Kaplan-Meier method is used to compute the estimated survival time and survival function curve.Parameters of the algorithm are regarded as the concomitant variables of survival time,and COX regression model is used to...
Keywords:Ant colony algborithm  Survival analysis  Fuzzy adaptive  COX regression model  Kaplan-Meier method  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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