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基于模糊神经网络火控故障诊断系统研究
引用本文:张鹏军,王惠源,李强.基于模糊神经网络火控故障诊断系统研究[J].中北大学学报,2012(6):676-680.
作者姓名:张鹏军  王惠源  李强
作者单位:中北大学机电工程学院
摘    要:针对火控系统实时故障检测与诊断难题,对火控故障诊断系统的功能结构和故障特征进行分析研究.系统将状态监控、故障诊断、诊断意见集成为一体,采用分布式主从结构,提高了系统的可靠性和适应性.诊断算法以故障征兆特征与故障原因构成故障样本,在特定故障发生时其故障征兆就会呈现,通过神经网络训练提高了故障识别的准确性;选择蕴含算子并计算了故障信息模糊隶属度矩阵,分级进程推理完成故障识别和故障源的判定以提高诊断速度.通过实验证明了算法的有效性.

关 键 词:故障趋势  火控系统  模糊神经网络  故障诊断

Fault Diagnosis System for Fire Control Based on Fuzzy Neural Network
ZHANG Peng-jun,WANG Hui-yuan,LI Qiang.Fault Diagnosis System for Fire Control Based on Fuzzy Neural Network[J].Journal of North University of China,2012(6):676-680.
Authors:ZHANG Peng-jun  WANG Hui-yuan  LI Qiang
Affiliation:(School of Mechatronic Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)
Abstract:
Keywords:
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