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基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究
引用本文:方贤进,李龙澍,钟娟.基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究[J].计算机技术与发展,2007,17(6):56-59.
作者姓名:方贤进  李龙澍  钟娟
作者单位:1. 安徽大学,教育部智能计算与信号处理重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
2. 安徽理工大学,计算机科学与技术系,安徽,淮南,232001
摘    要:为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。

关 键 词:可信度  主观Bayes方法  Web挖掘  Web使用挖掘
文章编号:1673-629X(2007)06-0056-04
收稿时间:2006-09-15
修稿时间:2006-09-15

Research on Web Usage Mining by Subjective Bayesian Approach
FANG Xian-jin,LI Long-shu,ZHONG Juan.Research on Web Usage Mining by Subjective Bayesian Approach[J].Computer Technology and Development,2007,17(6):56-59.
Authors:FANG Xian-jin  LI Long-shu  ZHONG Juan
Abstract:
Keywords:credibility  subjective Bayesian approach  Web mining  Web usage mining
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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