基于区域解耦的时空双尺度电动汽车优化调度

考虑配电网不同区域之间的差异性与耦合性，提出一种基于区域解耦的时空双尺度电动汽车优化调度方法。首先，综合考虑分区的电气特性、生产生活特性以及电动汽车出行特性，提出一种新的基于图论法的配电网络分区方法；接着，提出一种时空双尺度的电动汽车分层调度方法。上层为时间尺度的调度，以最小化系统峰谷差和负荷方差为目标，通过优化调度得到配电网各时段的电动汽车最优充放电数目；下层为空间尺度的调度，结合上层优化结果，针对不同区域间电动汽车负荷的差异性，分别在商业区构建考虑充电站拥挤度的动态电价调度模型，在居民区和办公区构建考虑用户意愿指数的动态电价调度模型。最后，针对区域间复杂耦合性造成优化模型难以求解的问题，建立基于信赖域的改进乘子交替方向–序列二次规划(alternating direction method of multipliers-successive quadratic programming,ADMM-SQP)算法，并对各个区域的子模型解耦后并行求解。为验证所提方法的有效性，基于IEEE33节点构建仿真模型，结果表明，所提优化方法能够实现多个区域电动汽车的协调优化调度。