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预条件广义极小残余新算法
引用本文:于春肖,穆运峰.预条件广义极小残余新算法[J].数学理论与应用,2005,25(2):38-42.
作者姓名:于春肖  穆运峰
作者单位:[1]燕山大学理学院,秦皇岛,066004 [2]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50075075),河北省自然科学基金资助项目(E2004000245)
摘    要:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.

关 键 词:预条件  残余  极小  广义  GMRES(m)算法  新算法  Krylov子空间  代数方程组  算法收敛性  系数矩阵  求解

Preconditioning Generalized Minimal Residual Algorithm
Yu Chunxiao.Preconditioning Generalized Minimal Residual Algorithm[J].Mathematical Theory and Applications,2005,25(2):38-42.
Authors:Yu Chunxiao
Abstract:This paper studies the fun da mental theory of the Generalized Minimal Residual Algorithm (GMRES(m)) in Krylov subspace,and presents the algebraic equations generated from the GMRES(m) algor ithm.The relationship of the algorithm convergence and the coeffieient matrix of the equations is further researched.A new preconditioning method is proposed to improve the convergence of the GMRES(m) algorithm.And it is proved to be correc t.
Keywords:GMRES(m) algorithm least squares problem precondition spectral condition number
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