首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于上下层MAS的SAR图像海洋分布目标检测
引用本文:胡希驰,朱敏慧,张永光,王小青. 基于上下层MAS的SAR图像海洋分布目标检测[J]. 系统工程与电子技术, 2009, 31(12): 2830-2834
作者姓名:胡希驰  朱敏慧  张永光  王小青
作者单位:1. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室, 北京 100190;2. 中国科学院系统科学研究所, 北京 100190
基金项目:国家自然科学基金(40706063)资助课题 
摘    要:针对SAR图像中的海洋分布目标,从人的认知过程出发提出了一种基于上下层多Agent系统(top bottom multi Agent system, TBMAS)检测算法。该算法针对上下层Agent定义了不同的行为。下层Agent获得初步的视觉知觉,上层Agent加入联想分析等处理获得最终检测结果。算法从分布目标的局部统计特性考虑,不需要进行统计模型和参数的估计,利用局域直方图和Kullback Leibler散度进行差异度分析。实验表明,对于多种分布目标均有较好的检测效果。

关 键 词:SAR图像  Agent  海洋分布目标  局域直方图  KL散度

Distributed targets detection based on top and bottom multi-Agent system
HU Xi-chi,ZHU Min-hui,ZHANG Yong-guang,WANG Xiao-qing. Distributed targets detection based on top and bottom multi-Agent system[J]. System Engineering and Electronics, 2009, 31(12): 2830-2834
Authors:HU Xi-chi  ZHU Min-hui  ZHANG Yong-guang  WANG Xiao-qing
Affiliation:1. National Key Lab. of Microwave Imaging Technology, Inst. of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2. Inst. of Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract:To detect the sea distributed targets in SAR images,a top and bottom multi-agent system (TBMAS) using local histograms is proposed.According to the human recognizing progress,different behaviors of the top Agents and the bottom ones are defined respectively.Bottom Agents get the primary optical features,while by imagining and pre-linking behaviors top Agents obtain the final detection result.Considering the local statistics features of the distributed targets,local histograms and KL divergence are used to analyze the different measure without statistics models and parameter estimation.Experiments show that the method is quite effective for several different kinds of distributed targets.
Keywords:Agent  SAR image  Agent  sea distributed target  local histogram  KL divergence
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程与电子技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程与电子技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号