基于TQWT及SVM算法的有载分接开关带电检测技术研究

在变压器带电情况下，有载分接开关（OLTC）振动信号可反应其运行状态。对振动信号特征参量进行提取分析和故障诊断可辅助实现变压器健康状态预警。本文采用优化后的小波包算法：品质因子可调小波变换算法（TQWT）提取检测装置获取的振动信号有效信息，克服小波滤波器导致的频率混淆现象，消除频率折叠，有效提高特征参量的准确性。通过支持向量机算法（SVM）对振动特征信号进行故障类型识别。在此基础上研制有载分接开关带电检测装置，实现了对有载分接开关运行状态量的现场检测和分类，大幅度减少了现场检修人员工作量，提高检修人员工作效率。